0%

Python中迭代

在Python中,如果给定一list或tuple,通过for循环可以遍历,这种遍历称为迭代(Iteration)。
Python的for循环可以作用在任何可迭代对象上。因此,迭代操作就是对于一个集合,无论该集合是有序还是无序,用for循环总是可以依次取出集合的每一个元素。

注意:集合是指包含一组元素的数据结构,包括:
1.有序集合:list,tuple,str和unicode;
2.无序集合:set
3.无序集合并且具有key-value对:dict

而迭代是一个动词,是一种操作,在Python中就是指for循环。
迭代与按下标访问数组最大的不同是,后者是一种具体的迭代实现方式,而前者只关心迭代结果,根本不关心迭代内部是如何实现的。

索引迭代

Python中,迭代永远是取出元素本身,而非元素的索引。
对于有序集合,元素确实是有索引的。有时需要在for循环中拿到索引,方法是使用enumerate()函数:

1
2
3
4
5
6
7
8
L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
for index, name in enumerate(L):
print index, '-', name

0 - Adam
1 - Lisa
2 - Bart
3 - Paul

使用enumerate()函数,可以在for循环中同时绑定索引index和元素name。实际上,enumerate()函数把:['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']变成了类似:[(0, 'Adam'), (1, 'Lisa'), (2, 'Bart'), (3, 'Paul')]。因此,迭代的每一个元素实际上是一个tuple:

1
2
3
4
for t in enumerate(L):
index = t[0]
name = t[1]
print index, '-', name

可见,索引迭代也不是真的按索引访问,而是由enumerate() 函数自动把每个元素变成(index, element)这样的tuple,再迭代,就同时获得了索引和元素本身。

迭代dict的value

dict对象本身就是可迭代对象,用for循环直接迭代dict,可以每次拿到dict的一个key。
如果迭代dict对象的value,dict对象有一个values()方法,这个方法把dict转换成一个包含所有value的list,这样,我们迭代的就是dict的每一个value:

1
2
3
4
5
6
7
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
print d.values() # [85, 95, 59]
for v in d.values():
print v
# 85
# 95
# 59

dict除了values()方法外,还有一个itervalues()方法,用itervalues()方法替代values()方法,迭代效果完全一样:

1
2
3
4
5
6
7
print d.itervalues()
# <dictionary-valueiterator object at 0x106adbb50>
for v in d.itervalues():
print v
# 85
# 95
# 59

这两个方法区别:
1.values()方法实际上把一个dict转换成了包含value的list。
2.但是itervalues()方法不会转换,它会在迭代过程中依次从dict中取出 value,所以itervalues()方法比values()方法节省了生成list所需的内存。
3.打印itervalues()发现它返回一个对象,这说明在Python中,for循环可作用的迭代对象远不止list,tuple,str,unicode,dict等,任何可迭代对象都可以作用于for循环,而内部如何迭代通常并不用关心。

如果一个对象可迭代,那就直接用for循环去迭代它,可见,迭代是一种抽象的数据操作,它不对迭代对象内部的数据有任何要求。

迭代dict的key和value

items()方法把dict对象转换成了包含tuple的list,对这个list进行迭代,可以同时获得key和value:

1
2
3
4
5
6
for key, value in d.items():
print key, ':', value

Lisa : 85
Adam : 95
Bart : 59

类似values()对应itervalues(),items()也有对应的iteritems(),iteritems()不把dict转换成list,而是在迭代过程中不断给出tuple,所以,iteritems()不占用额外的内存。

天生我材必有用,千金散尽还复来~
  • 本文作者: XTLei
  • 版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处!
-------------本文结束感谢您的阅读-------------